Primate Labs präsentiert Geekbench AI zur Bewertung der Leistung von maschinellem Lernen

Primate Labs, die Entwickler der beliebten Geekbench-Benchmark-Suite, haben ein hochmodernes Werkzeug zur Bewertung der Maschinenlernfähigkeiten vorgestellt: Geekbench AI. Jetzt verfügbar für iOS, Android, Windows, macOS und Linux, soll dieser neue Benchmark bewerten, wie gut Geräte reale KI-Aufgaben bewältigen, bestätigte GSM Arena.

Früher bekannt als Geekbench ML während seiner Vorschauphase, wird Geekbench AI voraussichtlich einen umfassenden Einblick in die Leistung von Geräten im Bereich der künstlichen Intelligenz bieten. Das Werkzeug bewertet die Effizienz und Genauigkeit von CPUs, GPUs und NPUs (Neural Processing Units), indem es ihre Fähigkeit misst, Maschinenlernaufgaben auszuführen.

Geekbench AI liefert drei unterschiedliche Werte für jeden Test: Einzelpräzision, Halbpräzision und quantisiert. Diese Werte reflektieren nicht nur die Geschwindigkeit, mit der ein Gerät KI-Arbeitslasten bewältigen kann, sondern auch dessen Genauigkeit. Der Benchmark umfasst auch Effizienzvergleiche über die Zeit, die den Nutzern ein detailliertes Bild der KI-Fähigkeiten ihres Geräts bieten, laut GSM Arena.

Geekbench AI unterstützt eine Vielzahl von KI-Frameworks und ist auf verschiedenen Plattformen vielseitig einsetzbar. Es integriert CoreML für macOS und iOS, OpenVINO für Windows und Linux, QNN für Snapdragon-gesteuerte Arm-PCs und verschiedene herstellerspezifische Frameworks für Android-Geräte. Jeder Test wird mindestens fünfmal durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Geräte bei ihrer Spitzenleistung getestet werden.

Das neue Tool ist in den Geekbench-Browser integriert, was nahtlose Vergleiche zwischen verschiedenen Geräten ermöglicht. Diese Funktion erlaubt es den Nutzern, die KI-Verarbeitungskraft ihrer Geräte mit anderen zu messen und zu vergleichen, wodurch Geekbench AI eine wertvolle Ressource für Verbraucher und Entwickler gleichermaßen wird.

Geekbench AI könnte ein wesentliches Werkzeug zur Bewertung des wachsenden Bereichs des Maschinenlernens und der künstlichen Intelligenz über eine Vielzahl von Geräten hinweg bieten.

(Mit ANI-Eingaben)