Primate Labs, los creadores de la popular suite de benchmarking Geekbench, han presentado una herramienta de vanguardia para evaluar las capacidades de aprendizaje automático: Geekbench AI. Ahora disponible para iOS, Android, Windows, macOS y Linux, este nuevo benchmark está diseñado para evaluar qué tan bien manejan los dispositivos las tareas de IA en el mundo real, confirmó GSM Arena.
Anteriormente conocido como Geekbench ML durante su fase de vista previa, Geekbench AI está destinado a proporcionar una visión completa del rendimiento de los dispositivos en el ámbito de la inteligencia artificial. La herramienta evalúa la eficiencia y precisión de las CPUs, GPUs y NPUs (Unidades de Procesamiento Neuronal) al medir su capacidad para realizar tareas de aprendizaje automático.
Geekbench AI ofrece tres puntuaciones distintas para cada prueba: precisión simple, precisión media y cuantificada. Estas puntuaciones reflejan no solo la velocidad con la que un dispositivo puede manejar cargas de trabajo de IA, sino también su precisión. El benchmark también incluye comparaciones de eficiencia a lo largo del tiempo, proporcionando a los usuarios una imagen detallada de las capacidades de IA de sus dispositivos, según GSM Arena.
Soportando una amplia gama de marcos de IA, Geekbench AI es versátil en diferentes plataformas. Integra CoreML para macOS y iOS, OpenVINO para Windows y Linux, QNN para PCs Arm impulsados por Snapdragon y varios marcos específicos del proveedor para dispositivos Android. Cada prueba se ejecuta al menos cinco veces para asegurar que los dispositivos se prueben en su máximo rendimiento.
La nueva herramienta está integrada en el navegador Geekbench, permitiendo comparaciones cruzadas sin esfuerzo entre diferentes dispositivos. Esta función permite a los usuarios medir y comparar la potencia de procesamiento de IA de sus dispositivos con otros, lo que convierte a Geekbench AI en un recurso valioso tanto para consumidores como para desarrolladores.
Geekbench AI podría ser una herramienta esencial para evaluar el creciente campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en una amplia variedad de dispositivos.
(Con aportes de ANI)
