新しいコンピューター アルゴリズムは、糖尿病と脳卒中の予測において画期的な進歩をもたらしました。人の舌の色を分析することにより、アルゴリズムは 98% 正確な結果を提供します。
このアルゴリズムは、中工科大学と南オーストラリア大学 (UniSA) によって共同開発されました。このアルゴリズムが検出できる状態には、糖尿病、脳卒中、貧血、喘息、肝臓および胆嚢の問題、新型コロナウイルス感染症 (COVID-19)、その他の血管および胃腸疾患が含まれます。
「舌の色、形、厚さから、さまざまな健康状態が明らかになる可能性があります」とMTUとUniSAの非常勤准教授、アリ・アル・ナジ氏は言う。
「通常、糖尿病患者の舌は黄色です。癌患者の舌は紫色で、脂っこいコーティングが厚い。そして急性脳卒中患者は異常な形の赤い舌を呈します」と彼は付け加えた。
この画期的な進歩は、舌の色を検出する機械学習アルゴリズムをトレーニングするために 5,260 枚の画像を使用した一連の実験を通じて達成されました。
研究者らは、中東の 2 つの教育病院から、さまざまな健康状態の患者を代表する 60 枚の舌画像を受け取りました。 AI モデルは、ほぼすべてのケースで舌の色と正しい疾患を一致させました。
Technologies に掲載された論文では、システムが舌の色を分析してリアルタイム診断を提供する方法について説明しており、AI が医療行為を大幅に進歩させることができることを実証しています。
アル・ナジ氏は、舌の色、形、厚さを健康問題の診断に使用するという、2,000年前の伝統的な中国医学の技術をAIが再現していると説明した。
たとえば、糖尿病患者の舌は通常黄色ですが、がん患者の舌は紫色で、脂っこいコーティングが厚く付いています。脳卒中患者は、異常な形の赤い舌を呈することがよくあります。白い舌は貧血を示している可能性があり、重篤な新型コロナウイルス感染症の症例は深紅の舌と関連しており、藍色または紫色の舌は血管や胃腸の問題、あるいは喘息を示唆しています。
この研究では、患者から20センチ離れたところにカメラを設置して舌の色を捉え、画像システムが健康状態をリアルタイムで予測した。
共著者である UniSA 教授の Javaan Chahl 氏は、この技術は最終的にはスマートフォンでの使用に適応され、病気のスクリーニングがより利用しやすくなる可能性があると述べました。
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