Primate Labs、人気のGeekbenchベンチマークスイートの開発者が、機械学習能力を評価する最先端ツール「Geekbench AI」を導入しました。iOS、Android、Windows、macOS、Linuxに対応するこの新しいベンチマークは、デバイスがリアルワールドのAIタスクをどれだけうまく処理できるかを評価するように設計されています、とGSM Arenaが確認しました。
以前はGeekbench MLという名前でプレビュー段階にあったGeekbench AIは、人工知能の分野でのデバイスのパフォーマンスを包括的に把握できるようになります。このツールは、機械学習タスクを実行する能力を測定することで、CPU、GPU、NPU（ニューラルプロセッシングユニット）の効率と正確性を評価します。
Geekbench AIは、各テストに対して三つの異なるスコアを提供します：単精度、半精度、量子化。これらのスコアは、デバイスがAIのワークロードを処理する速度だけでなく、その正確性も反映しています。ベンチマークには、時間の経過に伴う効率の比較も含まれており、ユーザーにデバイスのAI能力に関する詳細な情報を提供します、とGSM Arenaは述べています。
多くのAIフレームワークをサポートするGeekbench AIは、さまざまなプラットフォームで汎用性があります。macOSおよびiOS用のCoreML、WindowsおよびLinux用のOpenVINO、Snapdragon搭載のArm PC用のQNN、Androidデバイス用のさまざまなベンダー特定のフレームワークを統合しています。各テストは、デバイスがピークパフォーマンスでテストされることを保証するために、少なくとも5回実行されます。
この新しいツールはGeekbenchブラウザに統合されており、異なるデバイス間でシームレスな比較が可能です。この機能により、ユーザーはデバイスのAI処理能力を他のデバイスと比較して測定でき、Geekbench AIは消費者と開発者の両方にとって貴重なリソースとなります。
Geekbench AIは、さまざまなデバイスにわたる機械学習と人工知能の分野を評価するための重要なツールを提供する可能性があります。
（ANIの入力あり）
